自然语言生成策略
把口语化条件转换为可编辑、可解释、可复核的量化规则，减少从想法到代码的摩擦。
从一句投资想法到可回测策略
用户可以描述“低估值、温和放量、排除 ST 和成交额不足”这类投资想法，平台会把它拆成股票池、过滤条件、排序逻辑、风控边界和回测任务。
AI选股与因子解释
结合估值、成长、质量、动量、流动性等因子，解释候选股票为什么入选或被排除。
A股量化约束
回测前先考虑涨跌停、停牌、ST、成交额、换手率和调仓容量，让策略更接近真实交易环境。
适合哪些AI量化场景
- A股多因子选股策略生成
- 盘后自动复盘和候选池更新
- 投研团队策略想法快速验证
- 个人宽客从自然语言进入回测
- 策略市场模板复用与二次修改
- AI生成策略后的人工复核
SeekGain 的定位不是只输出一段代码，而是把策略生成、成交约束、风险隔离和结果解释放在一起，让“说人话，做量化”变成可执行的研究流程。